Microsoft offre l'uscita volontaria a 60mila persone: e l'AI c'entra

Un'offerta su una scala mai vista

Microsoft ha proposto a circa 60mila dipendenti di Stati Uniti, Regno Unito, Canada e India di lasciare volontariamente l'azienda. Parliamo più o meno di un quarto del personale. All'inizio dell'anno il pensionamento incentivato aveva riguardato circa 9mila persone, e più del 30% degli aventi diritto aveva accettato.

Stavolta l'adesione sarà probabilmente più bassa. Secondo le indiscrezioni riportate da The Verge, le condizioni sono quasi quelle della normale buonuscita: un importo legato all'anzianità, l'accelerazione delle azioni assegnate, una parte di copertura sanitaria agevolata e alcuni mesi di assistenza nella ricerca di un nuovo lavoro. Anche se accettasse solo il 5%, però, parleremmo di 3mila persone.

Non è un episodio isolato. Pochi mesi fa Microsoft aveva già lasciato a casa 4.800 persone, soprattutto nelle vendite commerciali e in Xbox. Al 30 giugno i dipendenti erano circa 223mila, 5mila in meno dei 228mila dell'anno prima: per la prima volta in dieci anni l'organico è sceso.

Meno persone, più potenza per ciascuna

Il motivo dichiarato è la volontà di non tagliare gli investimenti nell'infrastruttura per l'AI, compensando con costi operativi e organico più bassi. Il Ceo Satya Nadella lo aveva anticipato quasi due anni fa, in un podcast, con una frase che sembrava teorica:

I costi totali del personale scenderanno, il costo per dipendente salirà e la potenza di calcolo per ogni ricercatore aumenterà.

Tradotto: meno persone, pagate di più e dotate di strumenti molto più potenti. È un modello in cui l'AI non sostituisce il lavoro in blocco, ma cambia il rapporto tra quante persone servono e quanto ciascuna riesce a produrre.

Microsoft è un colosso e i suoi numeri non si trasferiscono a un'azienda da 40 dipendenti. Ma la logica sì: chi usa bene questi strumenti ottiene di più dalle stesse persone, e prima o poi lo vedrà nei costi, nei tempi o nella capacità di crescere senza assumere.

Strati su strati: il problema che l'AI non risolve da sola

Tra le voci citate dall'articolo c'è quella di Merill Fernando, ex product manager di Microsoft. Per lui l'azienda ha bisogno di meno persone, e lo dice per esperienza diretta: tante piccole organizzazioni, livelli sopra livelli, compartimenti stagni, ognuno con priorità e decisori propri.

È una descrizione che molti imprenditori italiani riconoscono su scala ridotta: l'ordine che passa da tre persone prima di essere evaso, il dato inserito a mano in due programmi diversi, il preventivo che aspetta un'approvazione che nessuno ricorda di dover dare. Qui l'AI aiuta, ma solo se qualcuno ha prima capito dove il lavoro si inceppa.

Automatizzare un processo confuso produce un processo confuso, solo più veloce. L'offerta di Microsoft lascia aperta anche un'altra questione, che l'articolo sottolinea: come si gestisce, dentro un'azienda, la transizione verso un futuro in cui molti ruoli potrebbero servire meno. Per una PMI, dove ci si conosce tutti, la domanda è ancora più concreta.

Cosa fare adesso

Nessuna PMI deve fare tagli per imitare Microsoft. Conviene invece usare questa notizia come promemoria per guardare con metodo a come è distribuito il lavoro in azienda.

• Elenca le attività ripetitive di ogni reparto: inserimento dati, risposte standard, report, solleciti, passaggi di documenti. Stima quante ore a settimana assorbono.
• Scegli due o tre processi in cui il tempo perso è evidente e le regole sono abbastanza chiare da essere spiegate a un collaboratore nuovo.
• Prima di automatizzare, semplifica: togli passaggi, approvazioni e doppi inserimenti che non servono più.
• Decidi in anticipo che cosa succede al tempo liberato: più capacità commerciale, meno straordinari, un servizio più rapido. Dillo alle persone coinvolte.
• Parti in piccolo, misura ore e errori prima e dopo, e solo allora estendi ad altri reparti.
• Investi nella formazione di chi usa gli strumenti: il modello di Microsoft punta su persone meglio equipaggiate, non solo su meno persone.

Se serve un confronto esterno su dove iniziare, è il tipo di lavoro che in Flowline facciamo ogni giorno con le PMI: mappare i processi prima di scegliere gli strumenti. Non esiste una ricetta valida per tutti, e il risultato dipende da come l'azienda lavora oggi.